Animagine XL 4.0 是一款基于Stable Diffusion XL 1.0微调的动漫主题生成模型。

Flex.1-alpha 是一个强大的文本到图像生成模型，基于80亿参数的修正流变换器架构。

mlabonne/llm-datasets 是一个专注于大型语言模型（LLM）微调的高质量数据集和工具的集合。

Llama-3.3-70B-Instruct是由Meta开发的一个70亿参数的大型语言模型，专门针对多语言对话场景进行了优化。

WorkflowLLM是一个以数据为中心的框架，旨在增强大型语言模型（LLMs）在工作流编排方面的能力。

TableGPT2是一个大型多模态模型，专门针对表格数据进行预训练和微调，以解决实际应用中表格数据整合不足的问题。

AutoArena是一个自动化的生成式AI评估平台，专注于评估大型语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）系统和生成式AI应用。

OpenFLUX.1是一个基于FLUX.1-schnell模型的微调版本，移除了蒸馏过程，使其可以进行微调，并且拥有开源、宽松的许可证Apache 2.0。

Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型，专注于文本生成任务。

Phi-3.5-mini-instruct 是微软基于高质量数据构建的轻量级、多语言的先进文本生成模型。

RAGFoundry是一个库，旨在通过在特别创建的RAG增强数据集上微调模型，提高大型语言模型（LLMs）使用外部信息的能力。

Finetune是一个面向开发者的AI智能代理微调平台，它通过创建反映客户特征的合成用户，让开发者的智能代理在模拟环境中进行测试和学习。

Mastering LLMs 是一个由25多位行业资深人士主讲的免费课程，涵盖了评估、检索增强生成（RAG）、微调等主题。

lmms-finetune是一个统一的代码库，旨在简化大型多模态模型（LMMs）的微调过程。

Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），支持8种语言，专为对话使用案例优化，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）来提高安全性和有用性。

Meta Llama 3.1是Meta公司推出的大型语言模型，拥有70亿个参数，支持8种语言的文本生成。

Llama-3-70B-Tool-Use是一种70B参数量的大型语言模型，专为高级工具使用和功能调用任务设计。

AMchat是一个集成了数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。

EmoLLM是一个心理健康大模型，由LLM指令微调而来，旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。

Expert Specialized Fine-Tuning (ESFT) 是一种针对具有专家混合(MoE)架构的大型语言模型(LLMs)的高效定制化微调方法。

OpenVLA是一个具有7亿参数的开源视觉-语言-动作（VLA）模型，通过在Open X-Embodiment数据集上的970k机器人剧集进行预训练。

Higgs-Llama-3-70B是一个基于Meta-Llama-3-70B的后训练模型，特别针对角色扮演进行了优化，同时在通用领域指令执行和推理方面保持竞争力。

AIKit 是一个开源工具，旨在简化大型语言模型（LLMs）的托管、部署、构建和微调过程。

mistral-finetune是一个轻量级的代码库，它基于LoRA训练范式，允许在冻结大部分权重的情况下，只训练1-2%的额外权重，以低秩矩阵微扰的形式进行微调。

Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。

该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。

Controlling Text-to-Image Diffusion研究了如何有效引导或控制强大的文本到图像生成模型进行各种下游任务。

ASPIRE是一个设计精良的框架,用于增强大型语言模型的选择性预测能力。

ReFT是一种增强大型语言模型（LLMs）推理能力的简单而有效的方法。

Windows AI Studio 通过将来自 Azure AI Studio Catalog 和 Hugging Face 等目录的先进 AI 开发工具和模型集合在一起，简化了生成式 AI 应用程序的开发。

Autoblocks是一个协作的云工作空间，专为产品团队快速迭代GenAI产品而构建。

Emu是一个用于提高图像生成模型美感的质量调整工具。