简介
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型,专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器,减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量,使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力,适用于各种应用场景,尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。
截图

产品特色
FastViTHD 混合视觉编码器:有效减少 token 输出,提升编码效率。
显著缩短 Time-to-First-Token(TTFT),提高用户体验。
支持多个变体,适应不同应用需求和硬件配置。
提供移动设备兼容的推理能力,拓展使用场景。
包含详细的使用说明和模型导出工具,便于开发者集成。
使用教程
克隆或下载 FastVLM 代码库。
安装依赖项并创建 conda 环境。
下载预训练模型检查点。
运行推理脚本,输入图像和提示信息。
查看并分析模型输出的结果。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
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4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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