Autoarena
目标受众包括AI开发者、研究人员、企业IT团队和任何需要评估和优化生成式AI系统性能的专业人士。AutoArena通过提供自动化的评估流程和微调功能,帮助这些用户节省时间和成本,同时提高评估的准确性和可靠性。
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简介
AutoArena是一个自动化的生成式AI评估平台,专注于评估大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)系统和生成式AI应用。它通过自动化的头对头判断来提供可信的评估,帮助用户快速、准确、经济地找到系统的最佳版本。该平台支持使用来自不同供应商的判断模型,如OpenAI、Anthropic等,也可以使用本地运行的开源权重判断模型。AutoArena还提供了Elo评分和置信区间计算,帮助用户将多次头对头投票转化为排行榜排名。此外,AutoArena支持自定义判断模型的微调,以实现更准确、特定领域的评估,并可以集成到持续集成(CI)流程中,以自动化评估生成式AI系统。
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产品特色
使用自动化头对头判断来评估生成式AI系统
支持使用来自不同供应商的判断模型进行比较
通过Elo评分和置信区间计算将投票转化为排行榜排名
使用多个小型、快速、经济的判断模型来提高评估的可靠性
AutoArena处理并行化、随机化、纠正不良响应等,简化用户操作
减少评估偏差,使用不同家族的判断模型
自定义判断模型的微调,提高特定领域的评估准确性
集成到CI流程中,自动化评估生成式AI系统
使用教程
1. 访问AutoArena网站并注册账户。
2. 登录后,选择或上传您要评估的生成式AI系统。
3. 配置评估参数,包括选择判断模型、设置并行化和随机化选项等。
4. 启动评估过程,AutoArena将自动进行头对头判断并收集数据。
5. 查看评估结果,包括Elo评分和置信区间,以及任何微调建议。
6. 如果需要,使用AutoArena的微调功能来优化您的判断模型。
7. 将AutoArena集成到您的CI流程中,以自动化未来的评估。
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