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Kimi VL
Kimi VL
Kimi-VL 适合需要进行复杂推理、多模态交互的用户，特别是研究人员和开发者，他们在处理图像、文本及其组合的任务时，能够显著提升效率和准确性。
AI模型AI信息平台#多模态#推理#OCR#视觉理解#长文本中文精选开源
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产品介绍
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简介
Kimi-VL 是一个先进的混合专家视觉语言模型，专为多模态推理、长上下文理解及强大代理能力而设计。该模型在多个复杂领域表现出色，具有 2.8B 参数的高效性，同时具备出色的数学推理和图像理解能力。Kimi-VL 以其优化的计算性能和处理长输入的能力，标志着多模态模型的新标准。
截图
产品特色
多模态推理：支持复杂的多轮交互和推理任务。
长上下文处理：具备 128K 扩展上下文窗口，适应长文本和多样输入。
数学推理能力：通过专门的优化，提供强大的数学解决方案。
超高分辨率视觉输入理解：处理高分辨率图像并进行准确理解。
高效计算：在保持低计算成本的同时提供高性能输出。
OCR 支持：实现光学字符识别，适用于文本提取任务。
视频理解：具备多图像理解和视频内容解析能力。
多种应用场景：适用于教育、研究、商业分析等多种场景。
使用教程
1. 安装依赖库，确保环境中有 Python 3.10 及相应的库。
2. 从 Hugging Face 下载 Kimi-VL 模型，使用 AutoModelForCausalLM 进行初始化。
3. 加载需要处理的图像并准备输入消息。
4. 使用 processor 将图像和文本合并为模型所需的输入格式。
5. 运行模型生成输出，并处理返回结果。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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