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Keysync
Keysync
适合研究人员和开发者，特别是在自动化视频制作、游戏开发、影视后期制作等领域。KeySync 的无泄漏唇同步技术可提高视频质量和用户体验，适合追求高品质内容创作者。
视频编辑AI模型#唇同步#视频处理#人工智能#深度学习#自动配音编辑推荐开源
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产品介绍
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简介
KeySync 是一个针对高分辨率视频的无泄漏唇同步框架。它解决了传统唇同步技术中的时间一致性问题，同时通过巧妙的遮罩策略处理表情泄漏和面部遮挡。KeySync 的优越性体现在其在唇重建和跨同步方面的先进成果，适用于自动配音等实际应用场景。
截图
产品特色
实现高质量的唇同步，提升视觉效果。
处理视频中的面部遮挡，增强实际应用效果。
减少表情泄漏，使用 LipLeak 度量进行评估。
支持多种音频输入格式，包括 Wav 和 Hubert。
提供交互式在线演示，方便用户体验。
提供本地运行的推理脚本，适合长视频处理。
允许用户训练自定义模型，适应不同需求。
包括评估工具 LipScore，便于质量检验。
使用教程
创建 Conda 环境并激活：conda create -n KeySync python=3.11，conda activate KeySync。
安装必要的依赖：python -m pip install -r requirements.txt --no-deps。
下载预训练模型：git lfs install，git clone https://huggingface.co/toninio19/keysync pretrained_models。
准备数据，将视频文件放置于 data/videos/，音频文件放置于 data/audios/。
运行推理脚本进行唇同步处理：bash scripts/infer_raw_data.sh --filelist 'data/videos' --file_list_audio 'data/audios' --output_folder 'my_animations'。
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