Keysync
简介 :
KeySync 是一个针对高分辨率视频的无泄漏唇同步框架。它解决了传统唇同步技术中的时间一致性问题,同时通过巧妙的遮罩策略处理表情泄漏和面部遮挡。KeySync 的优越性体现在其在唇重建和跨同步方面的先进成果,适用于自动配音等实际应用场景。
需求人群 :
适合研究人员和开发者,特别是在自动化视频制作、游戏开发、影视后期制作等领域。KeySync 的无泄漏唇同步技术可提高视频质量和用户体验,适合追求高品质内容创作者。
总访问量: 485.5M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 90.5K
使用场景
在自动配音项目中使用 KeySync 为动画角色同步唇形。
在视频游戏中应用 KeySync 提升角色对话的真实感。
利用 KeySync 改善影视后期制作中的音视频同步质量。
产品特色
实现高质量的唇同步,提升视觉效果。
处理视频中的面部遮挡,增强实际应用效果。
减少表情泄漏,使用 LipLeak 度量进行评估。
支持多种音频输入格式,包括 Wav 和 Hubert。
提供交互式在线演示,方便用户体验。
提供本地运行的推理脚本,适合长视频处理。
允许用户训练自定义模型,适应不同需求。
包括评估工具 LipScore,便于质量检验。
使用教程
创建 Conda 环境并激活:conda create -n KeySync python=3.11,conda activate KeySync。
安装必要的依赖:python -m pip install -r requirements.txt --no-deps。
下载预训练模型:git lfs install,git clone https://huggingface.co/toninio19/keysync pretrained_models。
准备数据,将视频文件放置于 data/videos/,音频文件放置于 data/audios/。
运行推理脚本进行唇同步处理:bash scripts/infer_raw_data.sh --filelist 'data/videos' --file_list_audio 'data/audios' --output_folder 'my_animations'。
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