Meta Llama 3.1 8B Instruct
Meta Llama 3.1 8B Instruct
目标受众为需要在多种语言环境下进行对话生成和理解的开发者和研究人员。此模型尤其适合需要构建多语言聊天机器人、虚拟助手或其他对话系统的用户。
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占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),支持8种语言,专为对话使用案例优化,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)来提高安全性和有用性。
截图
产品特色
支持8种语言:英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
基于优化的Transformer架构,使用自回归语言模型。
通过监督式微调和人类反馈的强化学习来对齐人类偏好。
提供静态模型,未来版本将根据社区反馈持续改进模型安全性。
遵守自定义商业许可Llama 3.1社区许可协议。
可用于助手类聊天、自然语言生成任务等多种应用场景。
使用教程
安装必要的库和依赖,例如Transformers和PyTorch。
加载Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型到适当的环境。
根据需要调整模型参数,例如设置设备映射和数据类型。
准备输入数据,可以是系统消息、用户查询等。
使用模型生成文本或执行特定对话任务。
处理模型输出,根据应用场景进行后续的逻辑处理或展示。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图