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Animagine XL 4.0
Animagine XL 4.0
该模型适合动漫爱好者、艺术家、设计师以及需要生成高质量动漫图像的创作者。它能够帮助用户快速生成符合特定风格和角色要求的动漫图像，节省创作时间和精力，同时为动漫创作提供更多的灵感和可能性。
图片生成AI模型#动漫#图像生成#Stable Diffusion#AI模型#高质量#微调普通产品商用
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产品介绍
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简介
Animagine XL 4.0 是一款基于Stable Diffusion XL 1.0微调的动漫主题生成模型。它使用了840万张多样化的动漫风格图像进行训练，训练时长达到2650小时。该模型专注于通过文本提示生成和修改动漫主题图像，支持多种特殊标签，可控制图像生成的不同方面。其主要优点包括高质量的图像生成、丰富的动漫风格细节以及对特定角色和风格的精准还原。该模型由Cagliostro Research Lab开发，采用CreativeML Open RAIL++-M许可证，允许商业使用和修改。
截图
产品特色
支持高质量动漫图像生成，可生成细节丰富的动漫角色和场景。
提供多种特殊标签，如质量标签、评分标签、时间标签等，用户可通过这些标签精确控制图像生成效果。
兼容多种平台，如Hugging Face Spaces、ComfyUI、Stable Diffusion Webui等，方便用户在不同环境中使用。
提供详细的使用指南和示例代码，帮助用户快速上手，包括推荐的采样器、采样步数和分辨率等。
采用先进的训练方法和优化技术，确保生成图像的高质量和风格一致性。
使用教程
安装必要的库：通过命令'pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade'安装diffusers、transformers、accelerate和safetensors库。
加载模型：使用StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained()方法加载模型，指定模型路径为'cagliostrolab/animagine-xl-4.0'，并设置相关参数。
设置文本提示：根据需要生成的图像内容，编写详细的文本提示，包括角色名称、风格、场景等信息。
设置负向提示：添加负面描述，避免生成低质量或不符合要求的图像，如'lowres, bad anatomy'等。
生成图像：调用模型的生成方法，设置合适的参数，如采样步数、CFG Scale等，生成图像。
保存图像：将生成的图像保存到本地或进行进一步的处理和使用。
流量来源
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