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简介
Controlling Text-to-Image Diffusion研究了如何有效引导或控制强大的文本到图像生成模型进行各种下游任务。提出了正交微调(OFT)方法,可以保持模型的生成能力。OFT可以保持神经元之间的超球面能量不变,防止模型坍塌。作者考虑了两种重要的微调任务:主体驱动生成和可控生成。结果表明,OFT方法在生成质量和收敛速度上优于现有方法。
截图
产品特色
保持神经元之间的超球面能量不变
防止文本到图像模型的生成能力下降或模型坍塌
实现主体驱动的图像生成
实现可控的图像生成
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