简介
Describe Anything 模型(DAM)能够处理图像或视频的特定区域,并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记(点、框、涂鸦或掩码)来生成高质量的本地化描述,极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发,适合用于研究、开发和实际应用中。
截图

产品特色
支持从图像和视频中提取详细的区域描述。
允许用户通过点、框或涂鸦输入区域信息。
针对视频仅需在任一帧提供注释即可。
提供与 OpenAI 兼容的 API 接口,方便集成。
支持自动掩码生成,简化用户操作。
提供自包含脚本,无需额外依赖即可使用。
支持多种示例和演示,包括图像和视频处理。
使用教程
安装软件包:使用命令`pip install git+https://github.com/NVlabs/describe-anything`安装模型。
选择输入图像或视频,并指定需要描述的区域(可使用点、框等)。
运行相关的示例脚本,如`dam_with_sam.py`,输入参数并执行。
查看生成的描述和可视化结果,进行分析。
根据需求进一步集成 API 或开发自定义应用。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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