Llama 3.2 1B
Llama 3.2 1B
Llama-3.2-1B的目标受众是研究人员、开发者和企业,他们需要在多种语言环境下进行文本生成和处理。该模型特别适合需要进行多语言对话系统开发、文本摘要、内容推荐和自然语言理解等应用场景的用户。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型,专注于文本生成任务。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。该模型支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语,并在多种对话使用案例中表现优异。
截图
产品特色
支持8种语言的文本生成
优化的Transformer架构
监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)调优
用于多语言对话使用案例,包括代理检索和总结任务
支持高达9万亿个token的预训练数据
支持多种自然语言生成任务的预训练模型
遵守Llama 3.2社区许可协议
提供负责任部署、安全性和社区使用的指导
使用教程
安装必要的库,如transformers和torch
使用pip命令更新transformers库至最新版本
导入所需的模块和类
设置模型ID为'meta-llama/Llama-3.2-1B'
初始化文本生成管道,配置模型和设备
调用管道并输入文本,获取生成结果
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图