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简介
AMchat是一个集成了数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。它基于InternLM2-Math-7B模型，通过xtuner微调，专门设计用于解答高等数学问题。该项目在2024浦源大模型系列挑战赛（春季赛）中获得Top12和创新创意奖，体现了其在高等数学领域的专业能力和创新性。
截图
产品特色
集成高等数学知识和习题解答
基于InternLM2-Math-7B模型构建
使用xtuner进行微调优化
支持Docker部署和本地部署
提供详细的使用说明和快速开始指南
支持模型的重新训练和微调
提供量化和评测功能
使用教程
1. 克隆项目到本地：git clone https://github.com/AXYZdong/AMchat.git
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2. 创建并激活虚拟环境：conda env create -f environment.yml && conda activate AMchat
3. 安装必要的依赖：pip install xtuner
4. 准备配置文件并下载模型：参考仓库中的配置文件和下载脚本
5. 进行模型微调：xtuner train 配置文件路径
6. 转换模型格式并进行部署：使用xtuner convert命令转换模型，并根据需要部署
7. 运行Demo或在OpenXLab上部署应用
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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