
使用场景
大学生使用AMchat解答高等数学作业问题
教师利用AMchat辅助教学,提供标准解题过程
研究人员使用AMchat进行数学问题的探索和验证
产品特色
集成高等数学知识和习题解答
基于InternLM2-Math-7B模型构建
使用xtuner进行微调优化
支持Docker部署和本地部署
提供详细的使用说明和快速开始指南
支持模型的重新训练和微调
提供量化和评测功能
使用教程
1. 克隆项目到本地:git clone https://github.com/AXYZdong/AMchat.git
2. 创建并激活虚拟环境:conda env create -f environment.yml && conda activate AMchat
3. 安装必要的依赖:pip install xtuner
4. 准备配置文件并下载模型:参考仓库中的配置文件和下载脚本
5. 进行模型微调:xtuner train 配置文件路径
6. 转换模型格式并进行部署:使用xtuner convert命令转换模型,并根据需要部署
7. 运行Demo或在OpenXLab上部署应用
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