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Higgs Llama 3 70B
Higgs Llama 3 70B
目标受众为需要在角色扮演或对话生成场景中使用语言模型的开发者和企业。该产品适合他们，因为它提供了专为角色扮演优化的模型，能够提供更自然和连贯的对话体验，同时保持在通用领域的指令执行和推理能力。
AI聊天机器人AI角色扮演生成#大型语言模型#角色扮演#对话生成#推理#微调普通产品开源
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简介
Higgs-Llama-3-70B是一个基于Meta-Llama-3-70B的后训练模型，特别针对角色扮演进行了优化，同时在通用领域指令执行和推理方面保持竞争力。该模型通过监督式微调，结合人工标注者和私有大型语言模型构建偏好对，进行迭代偏好优化以对齐模型行为，使其更贴近系统消息。与其它指令型模型相比，Higgs模型更紧密地遵循其角色。
截图
产品特色
角色扮演优化：专为角色扮演场景设计，提供更自然的交互体验。
通用领域指令执行：在广泛领域内能够理解和执行用户的指令。
推理能力：具备较强的逻辑推理能力，能够处理复杂的查询和问题。
迭代偏好优化：通过迭代优化，使模型行为更符合预期。
系统消息对齐：模型行为与系统消息高度一致，确保角色扮演的连贯性。
大型语言模型：拥有70.6B参数，提供强大的语言理解和生成能力。
多基准测试表现：在MMLU-Pro和Arena-Hard等基准测试中表现优异。
使用教程
1. 导入必要的库：`import transformers` 和 `import torch`。
2. 设置模型ID为 `bosonai/Higgs-Llama-3-70B`。
3. 创建文本生成pipeline，指定模型ID和参数。
4. 准备对话消息，包括系统角色和用户角色的消息内容。
5. 使用pipeline的tokenizer应用聊天模板，准备prompt。
6. 调用pipeline生成文本，设置最大新token数、结束token ID等参数。
7. 打印生成的文本，查看模型输出的结果。
流量来源
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