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Memoryscope
Memoryscope
MemoryScope适用于需要为聊天机器人提供长期记忆能力的开发者和企业。它特别适合那些希望提升聊天机器人个性化服务和用户体验的场景，如个人助理、情感伴侣等。通过MemoryScope，开发者可以构建能够理解和记忆用户偏好的智能系统，从而
AI聊天机器人AI开发助手#LLM#长期记忆#聊天机器人#个性化体验#ElasticSearch#AutoGen#AgentScope普通产品开源
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简介
MemoryScope是一个为大型语言模型（LLM）聊天机器人提供长期记忆能力的框架。它通过记忆数据库和工作库，使得聊天机器人能够存储和检索记忆片段，从而实现个性化的用户交互体验。该产品通过记忆检索和记忆整合等操作，使得机器人能够理解并记住用户的习惯和偏好，为用户提供更加个性化和连贯的对话体验。MemoryScope支持多种模型API，包括openai和dashscope，并且可以与现有的代理框架如AutoGen和AgentScope结合使用，提供了丰富的定制化和扩展性。
截图
产品特色
记忆数据库：内置向量数据库（默认ElasticSearch）用于存储系统记录的所有记忆片段。
工作库：将长期记忆能力原子化成多个工作单元，包括查询信息过滤、观察提取和洞察更新等超过20个工作单元。
操作库：基于工作流水线构建记忆服务的操作，实现记忆检索和记忆整合等关键功能。
记忆检索：当用户查询到来时，返回语义相关的记忆片段和/或与查询相关的时间片段。
记忆整合：处理一批用户查询，提取查询中的重要用户信息，作为整合的观察结果存储在记忆数据库中。
反思和再整合：定期对新记录的观察进行反思，形成和更新洞察，然后进行记忆再整合以确保记忆片段之间的一致性。
支持模型API：支持多种生成和嵌入模型API，未来将支持更多模型接口和本地部署的LLM及嵌入服务。
使用教程
访问MemoryScope的GitHub页面，了解项目详情和安装指南。
根据Installation.md文档中的说明，安装MemoryScope及其依赖。
阅读Quick Start文档，了解如何快速开始使用MemoryScope。
通过CLI或API与MemoryScope进行交互，实现记忆检索和记忆整合等功能。
根据需要，结合AutoGen或AgentScope等框架进行高级定制。
定期检查和更新MemoryScope，以利用最新的功能和改进。
参与MemoryScope的社区，提供反馈和贡献代码，共同推动项目发展。
流量来源
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自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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