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Rag Chatbot
Rag Chatbot
目标受众为开发者、数据科学家和机器学习工程师，他们经常需要处理和分析大量的PDF文档。rag-chatbot可以帮助他们快速提取信息，提高工作效率。
AI聊天机器人AI文档问答#chatbot#question-answering#gradio#mistral#rag#chatbot-ui#llm#llama-index#ollama#llama3普通产品开源
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产品介绍
网站流量
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简介
rag-chatbot是一个基于人工智能技术的聊天机器人模型，它能够让用户通过自然语言与多个PDF文件进行交互。该模型使用了最新的机器学习技术，如Huggingface和Ollama，来实现对PDF内容的理解和回答生成。它的重要性在于能够处理大量文档信息，为用户提供快速、准确的问答服务。产品背景信息表明，这是一个开源项目，旨在通过技术创新提升文档处理的效率。目前该项目是免费的，主要面向开发者和技术爱好者。
截图
产品特色
支持在本地或Kaggle上轻松运行
使用Huggingface和Ollama的任何模型
能够处理多个PDF输入
支持多语言聊天（即将推出）
使用Gradio构建的简单用户界面
支持Docker和Ngrok等工具进行部署和访问
使用教程
1. 克隆项目到本地：使用git clone命令克隆仓库。
2. 安装依赖：根据项目文档，使用Docker或手动安装所需的依赖。
3. 运行模型：执行相应的脚本启动聊天机器人。
4. 访问界面：通过浏览器访问指定的地址，开始与PDF文件进行交互。
5. 导入PDF：将需要处理的PDF文件导入聊天机器人。
6. 提问和获取答案：通过输入问题，获取机器人基于PDF内容生成的答案。
7. 根据需要调整模型：开发者可以根据自己的需求调整和优化模型的性能。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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跳出率
36.20%
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13.25%
印度
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德国
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