简介
voice-chat-pdf是一个基于LlamaIndex项目,使用Next.js构建的示例,它通过简单的RAG系统,允许用户通过语音与PDF文档进行交互。这个项目需要OpenAI API密钥来访问实时API,并在项目中生成文档的嵌入向量,以便进行语音交互。它展示了如何将先进的机器学习技术应用于提高文档交互的效率和便捷性。
截图

产品特色
使用OpenAI实时API进行语音交互
支持手动模式和声音活动检测(VAD)模式
可以自由打断模型的回应
支持使用自己的文档进行交互
项目基于LlamaIndexTS构建,提供Typescript特性
需要在项目中设置OpenAI API密钥
通过命令行工具启动开发服务器
使用教程
首先,安装项目依赖。
其次,生成位于./data目录下文档的嵌入向量。
然后,运行开发服务器。
打开浏览器访问http://localhost:3000查看结果。
在启动时,输入API密钥。
开始会话,需要连接麦克风。
选择手动或VAD会话模式,并在需要时切换。
在会话中,可以随时打断模型的回应。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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