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Llama 3 70B Tool Use
Llama 3 70B Tool Use
该模型适合需要在研究和开发中使用工具和功能调用的开发者和研究人员。其高级工具使用和功能调用能力使其在处理API交互和复杂任务时表现出色。同时，其在BFCL上的高准确率也显示了其在功能调用任务中的可靠性。
AI模型AI模型推理训练#大型语言模型#工具使用#功能调用#优化变换器架构#微调#偏好优化普通产品开源
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简介
Llama-3-70B-Tool-Use是一种70B参数量的大型语言模型，专为高级工具使用和功能调用任务设计。该模型在Berkeley功能调用排行榜（BFCL）上的总体准确率达到90.76%，表现优于所有开源的70B语言模型。该模型优化了变换器架构，并通过完整的微调和直接偏好优化（DPO）在Llama 3 70B基础模型上进行了训练。输入为文本，输出为文本，增强了工具使用和功能调用的能力。尽管其主要用途是工具使用和功能调用，但在一般知识或开放式任务中，可能更适用通用语言模型。该模型可能在某些情况下产生不准确或有偏见的内容，用户应注意实现适合其特定用例的适当安全措施。该模型对温度和top_p采样配置非常敏感。
截图
产品特色
高级工具使用和功能调用任务优化
API交互、结构化数据操作和复杂工具使用
Berkeley功能调用排行榜（BFCL）上表现优异
优化的变换器架构
完整的微调和直接偏好优化（DPO）训练方法
输入和输出均为文本，增强了工具使用能力
对温度和top_p采样配置敏感，需要适当调整以优化性能
使用教程
1. 访问Groq API控制台或Hugging Face平台。
2. 选择Llama-3-70B-Tool-Use模型。
3. 根据需要调整温度和top_p采样配置。
4. 输入文本并接收模型处理后的输出。
5. 利用输出进行进一步的数据分析或功能调用。
6. 根据模型的输出结果进行后续的应用开发或研究。
7. 注意模型在某些情况下可能产生的不准确或有偏见的内容，并实施适当的安全措施。
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