Sesame CSM
该产品适合需要高质量语音合成的应用开发者、教育机构以及研究人员,尤其适用于开发语音助手、在线教育工具和语音交互应用。其开源性质也使其成为研究语音合成技术的理想工具。
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占比最多地区: US(19.34%)
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简介
CSM 是一个由 Sesame 开发的对话式语音生成模型,它能够根据文本和音频输入生成高质量的语音。该模型基于 Llama 架构,并使用 Mimi 音频编码器。它主要用于语音合成和交互式语音应用,例如语音助手和教育工具。CSM 的主要优点是能够生成自然流畅的语音,并且可以通过上下文信息优化语音输出。该模型目前是开源的,适用于研究和教育目的。
截图
产品特色
支持从文本生成语音,适用于多种语音合成场景。
能够根据上下文信息优化语音生成,使语音更自然。
支持多种语音风格和语调,适用于不同的语音交互需求。
开源模型,方便开发者进行二次开发和定制。
提供预训练模型和代码,方便快速部署和使用。
使用教程
1. 克隆该仓库到本地。
2. 创建虚拟环境并安装依赖。
3. 下载预训练模型。
4. 使用模型进行语音生成。
5. 根据需要调整模型参数和上下文输入。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
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跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图