Indextts
该产品适用于需要高质量语音合成的开发者、研究人员和企业,尤其是那些需要快速部署和高效语音生成的场景。它也适合对语音合成技术感兴趣的学术研究人员,以及需要为产品或服务添加语音功能的商业用户。
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简介
IndexTTS 是一种基于 GPT 风格的文本到语音(TTS)模型,主要基于 XTTS 和 Tortoise 进行开发。它能够通过拼音纠正汉字发音,并通过标点符号控制停顿。该系统在中文场景中引入了字符-拼音混合建模方法,显著提高了训练稳定性、音色相似性和音质。此外,它还集成了 BigVGAN2 来优化音频质量。该模型在数万小时的数据上进行训练,性能超越了当前流行的 TTS 系统,如 XTTS、CosyVoice2 和 F5-TTS。IndexTTS 适用于需要高质量语音合成的场景,如语音助手、有声读物等,其开源性质也使其适合学术研究和商业应用。
截图
产品特色
支持中文拼音纠正发音,提升语音合成的准确性
通过标点符号控制停顿,使语音更自然流畅
采用 Conformer 条件编码器和 BigVGAN2 解码器,优化音质
支持零样本克隆语音,能够快速适应不同说话人的音色
提供多语言支持,包括中文和英文的高质量合成
使用教程
1. 访问 GitHub 仓库,克隆或下载 IndexTTS 代码
2. 安装必要的依赖库,如 PyTorch 和其他工具
3. 准备音频数据集并进行预处理
4. 使用提供的训练脚本训练模型或加载预训练模型
5. 调整配置文件以优化模型性能
6. 使用模型进行文本到语音的合成,生成音频文件
7. 通过 API 或命令行工具集成到应用程序中
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
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跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
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中国
13.25%
印度
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俄罗斯
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德国
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地理流量分布全球图