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Spark TTS
Spark TTS
该模型适用于需要高质量语音合成的研究人员、开发者和企业，尤其是那些需要跨语言和代码切换的场景，以及对语音自然度和准确性有较高要求的应用。它也适用于教育领域，用于语言学习和语音训练等场景。
文本转声音语音合成#语音合成#大语言模型#零样本#跨语言#虚拟语音创建普通产品开源
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产品介绍
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简介
Spark-TTS 是一种基于大语言模型的高效文本到语音合成模型，具有单流解耦语音令牌的特性。它利用大语言模型的强大能力，直接从代码预测的音频进行重建，省略了额外的声学特征生成模型，从而提高了效率并降低了复杂性。该模型支持零样本文本到语音合成，能够跨语言和代码切换场景，非常适合需要高自然度和准确性的语音合成应用。它还支持虚拟语音创建，用户可以通过调整参数（如性别、音高和语速）来生成不同的语音。该模型的背景是为了解决传统语音合成系统中效率低下和复杂性高的问题，旨在为研究和生产提供高效、灵活且强大的解决方案。目前，该模型主要面向学术研究和合法应用，如个性化语音合成、辅助技术和语言研究等。
截图
产品特色
基于大语言模型的高效语音合成，无需额外的声学特征生成模型
支持零样本文本到语音合成，可跨语言和代码切换
支持虚拟语音创建，可通过调整参数生成不同语音
支持中文和英文的高质量语音合成
提供灵活的语音控制功能，可调整语速、音高和性别等参数
使用教程
1. 克隆项目仓库：git clone https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS.git
2. 创建并激活 Conda 环境：conda create -n sparktts -y python=3.12; conda activate sparktts
3. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
4. 下载模型：从 Hugging Face 或使用 git lfs 下载预训练模型
5. 运行推理：使用 cli.inference 脚本或 webui.py 启动 Web UI 进行语音合成
流量来源
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