简介
Dia 是一个由 Nari Labs 开发的文本到语音(TTS)模型,具有 1.6 亿参数,能够直接从文本生成高度逼真的对话。该模型支持情感和语调控制,并能够生成非言语交流,如笑声和咳嗽。它的预训练模型权重托管在 Hugging Face 上,适用于英语生成。此产品对于研究和教育用途至关重要,能够推动对话生成技术的发展。
截图

产品特色
生成对话,通过 [S1] 和 [S2] 标签区分说话者。
生成非言语交流,如(笑)、(咳嗽)等。
语音克隆功能,可以上传音频进行克隆。
可通过 Gradio UI 进行操作,便于用户交互。
提供预训练模型和推理代码,促进研究。
支持通过音频条件化输出,以控制情感和语调。
支持生成多种声音,保持说话者一致性。
在企业级 GPU 上可以实时生成音频。
使用教程
1. 从 GitHub 克隆代码库:git clone https://github.com/nari-labs/dia.git
2. 进入目录:cd dia
3. 安装依赖:pip install -e .
4. 启动 Gradio UI:python app.py
5. 在 UI 中输入文本并生成音频。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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