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Llasa 1B
Llasa 1B
该模型适合需要高质量语音合成的开发者和研究人员，可用于开发语音助手、有声读物应用、语音播报系统等场景。
文本转声音AI模型#文本转语音#语音合成#人工智能#中英文支持#开源模型普通产品开源
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简介
Llasa-1B 是一个由香港科技大学音频实验室开发的文本转语音模型。它基于 LLaMA 架构，通过结合 XCodec2 代码本中的语音标记，能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型在 25 万小时的中英文语音数据上进行了训练，支持从纯文本生成语音，也可以利用给定的语音提示进行合成。其主要优点是能够生成高质量的多语言语音，适用于多种语音合成场景，如有声读物、语音助手等。该模型采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可证，禁止商业用途。
截图
产品特色
支持中英文文本转语音合成
可以利用语音提示生成更自然的语音
基于 LLaMA 架构，具备强大的语言理解能力
支持大规模数据训练，生成高质量语音
提供开源代码和模型文件，便于开发者使用和扩展
使用教程
1. 安装 XCodec2 库，确保版本为 0.1.3。
2. 使用 transformers 库加载 Llasa-1B 模型和分词器。
3. 将模型和分词器部署到 GPU 设备，提升运算速度。
4. 编写输入文本，格式化为模型可接受的文本模板。
5. 使用模型生成语音标记，并通过 XCodec2 解码为语音波形。
6. 将生成的语音保存为 WAV 文件，进行播放或进一步处理。
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