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简介
VALL-E 2 是微软亚洲研究院推出的一款语音合成模型，它通过重复感知采样和分组编码建模技术，大幅提升了语音合成的稳健性与自然度。该模型能够将书面文字转化为自然语音，适用于教育、娱乐、多语言交流等多个领域，为提高无障碍性、增强跨语言交流等方面发挥重要作用。
截图
产品特色
利用离散编码的语音大模型，展现强大的上下文学习能力
只需3秒的录音作为提示，即可合成个性化语音
重复感知采样技术，改进了原始的核采样过程，稳定解码并避免无限循环问题
分组编码建模技术，有效缩短序列长度，提高推理速度
在LibriSpeech和VCTK数据集上，零样本TTS性能与人类水平相近
可以生成与原始说话人声音较为一致的准确自然的语音
使用教程
步骤一：获取VALL-E 2模型的使用权限
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步骤二：准备一段3秒的说话人录音作为提示
步骤三：输入需要转换为语音的文本内容
步骤四：使用VALL-E 2模型进行语音合成
步骤五：调整模型参数以优化语音的自然度和说话人相似度
步骤六：生成并导出合成的语音文件
步骤七：将合成的语音应用于相应的场景或产品中
流量来源
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