ZeroSearch 是一种新颖的强化学习框架，旨在激励大型语言模型（LLMs）的搜索能力，而无需与实际搜索引擎进行交互。

该模型通过强化学习和高质量推理轨迹的掩蔽自监督微调，实现了对扩散大语言模型的推理能力的提升。

Pruna 是一个为开发者设计的模型优化框架，通过一系列压缩算法，如量化、修剪和编译等技术，使得机器学习模型在推理时更快、体积更小且计算成本更低。

Synexa AI 是一个专注于简化AI模型部署的平台，通过一行代码即可实现模型的快速上线。

Moonlight是基于Muon优化器训练的16B参数混合专家模型（MoE），在大规模训练中表现出色。

1.58-bit FLUX是一种先进的文本到图像生成模型，通过使用1.58位权重（即{-1, 0, +1}中的值）来量化FLUX.1-dev模型，同时保持生成1024x1024图像的可比性能。

Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司，提供领先的企业级推理解决方案，以最大化性能和提高硬件效率。

torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。

Future AGI是一个自动化AI模型评估平台，通过自动评分AI模型输出，消除了手动QA评估的需求，使QA团队能够专注于更战略性的任务，提高效率和带宽高达10倍。

ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。

Mistral NeMo 是由 Mistral AI 与 NVIDIA 合作构建的 12B 模型，具有 128k 个令牌的大型上下文窗口。

mistral-finetune是一个轻量级的代码库，它基于LoRA训练范式，允许在冻结大部分权重的情况下，只训练1-2%的额外权重，以低秩矩阵微扰的形式进行微调。

Model Explorer 是 Google 开发的一个用于机器学习模型的图可视化工具，它专注于以直观的层次格式可视化大型图，同时也适用于小型模型。

Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。

Depth Anything是一个高度实用的解决方案，用于稳健的单目深度估计。

去噪视觉变换器（Denoising Vision Transformers，DVT）是一种针对视觉变换器（ViTs）的新型噪声模型。

StreamDiffusion 是一种用于实时交互式生成的创新扩散管道。

PromptPerfect 是一款专业的提示词工程开发工具，可用于设计、优化和部署针对各种大型模型的提示词。

Taylor AI是一个平台，可以使您的工程团队在不需要设置GPU和解密复杂库的情况下训练语言模型。