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Model Explorer
Model Explorer
Model Explorer 适合机器学习研究人员和工程师，特别是那些需要在资源受限的设备上部署模型的开发者。它通过提供直观的图形界面帮助用户理解模型结构，调试模型转换过程中的错误，并优化模型性能。
AI工具网址目录AI开发助手#机器学习#模型优化#人工智能普通产品商用
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简介
Model Explorer 是 Google 开发的一个用于机器学习模型的图可视化工具，它专注于以直观的层次格式可视化大型图，同时也适用于小型模型。该工具特别有助于简化大型模型在设备端平台的部署过程，通过可视化转换、量化和优化数据。Model Explorer 结合了3D游戏和动画制作中使用的图形技术，如实例化渲染和多通道有符号距离场（MSDF），并将其适应于机器学习图渲染。它支持多种图格式，包括 JAX、PyTorch、TensorFlow 和 TensorFlow Lite 使用的格式。Model Explorer 通过层次化视图和导航复杂结构的能力，使得大型模型更易于理解。
截图
产品特色
支持多种图格式，包括 JAX、PyTorch、TensorFlow 和 TensorFlow Lite。
层次化视图帮助用户理解模型架构和调试转换错误。
实例化渲染和多通道有符号距离场（MSDF）技术，提高渲染性能。
提供并排比较模式，帮助比较不同模型转换过程中的变化。
允许用户在图上叠加每个节点的数据，快速定位性能或数值问题。
GPU 加速图形渲染，实现平滑的 60 FPS 用户体验。
交互式系统，用户可以逐步展开或折叠层，以查看模型的内部结构和连接。
使用教程
访问 Model Explorer 网站并下载安装。
上传或导入需要可视化的机器学习模型。
使用层次化视图浏览模型结构，逐步展开或折叠层。
利用并排比较模式对比不同模型转换前后的差异。
在图上叠加节点数据，分析性能或数值问题。
通过交互式操作，深入理解模型内部结构和连接。
根据需要调整视图和数据展示，以优化模型架构和性能。
流量来源
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