Future AGI
Future AGI的目标受众是那些寻求提高AI模型准确性和效率的企业,特别是那些拥有大量客户互动和需要优化AI模型以提高服务质量的公司。它适合需要快速迭代和优化AI模型以满足业务目标的IT和数据科学团队。
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占比最多地区: IN(44.98%)
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简介
Future AGI是一个自动化AI模型评估平台,通过自动评分AI模型输出,消除了手动QA评估的需求,使QA团队能够专注于更战略性的任务,提高效率和带宽高达10倍。该平台使用自然语言定义对业务最重要的指标,提供增强的灵活性和控制力,以评估模型性能,确保与业务目标的一致性。它还通过整合性能数据和用户反馈到开发过程中,创建了一个持续改进的循环,使AI在每次互动中变得更智能。
截图
产品特色
自动输出评分:自动评估AI模型输出,无需人工QA评估。
定制指标:使用自然语言定义对业务最重要的指标。
持续优化:将性能数据和用户反馈整合到开发过程中,实现AI模型的持续优化。
跨学科协作:使不同领域的利益相关者能够参与模型优化过程。
数据科学家工具:分析和优化AI模型,确保数据驱动的决策和性能评估。
质量保证(QA)工程师工具:快速测试和验证AI系统,确保部署后的性能和功能。
AI产品经理工具:监控AI产品性能,收集改进见解,与业务目标保持一致。
私有云部署:在您自己的云中部署,完全控制数据和模型。
使用教程
1. 注册并登录Future AGI平台。
2. 根据业务需求定义自定义指标。
3. 上传AI模型输出数据到平台。
4. 使用平台工具进行模型性能评估。
5. 根据评估结果调整和优化AI模型。
6. 将用户反馈和性能数据整合到模型开发中。
7. 监控模型性能并根据需要进行迭代。
8. 在私有云中部署优化后的AI模型。
流量来源
直接访问54.25%外链引荐35.44%邮件0.05%
自然搜索5.00%社交媒体4.12%展示广告1.11%
最新流量情况
月访问量
13.44k
平均访问时长
28.58
每次访问页数
2.25
跳出率
41.24%
总流量趋势图
地理流量分布情况
印度
44.98%
美国
27.15%
越南
7.74%
加拿大
7.12%
英国
5.98%
地理流量分布全球图
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