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Comfyui GGUF
Comfyui GGUF
目标受众主要是使用ComfyUI进行模型训练和部署的开发者和研究人员。他们需要在资源受限的环境中优化模型性能，ComfyUI-GGUF通过量化技术帮助他们实现这一目标。
AI模型AI图像生成#GGUF#量化#模型优化#开发编程#ComfyUI普通产品开源
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产品介绍
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简介
ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储，这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型（conv2d）不适用于量化，但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。
截图
产品特色
支持GGUF格式模型文件的量化
适用于transformer/DiT模型，如flux
允许在低端GPU上运行，优化资源使用
提供了自定义节点以支持模型量化
不包括LoRA / Controlnet等支持，因为权重已被量化
提供了安装和使用指南
使用教程
1. 确保ComfyUI版本支持自定义操作。
2. 使用git克隆ComfyUI-GGUF仓库。
3. 安装推理所需的依赖项（pip install --upgrade gguf）。
4. 将.gguf模型文件放置在ComfyUI/models/unet文件夹中。
5. 使用GGUF Unet加载器，该加载器位于bootleg类别下。
6. 根据需要调整模型参数和设置，进行模型训练或推理。
流量来源
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