FastApply-7B-v1.0 是一个专为代码编辑任务设计的大型语言模型。

RAG-FiT是一个强大的工具，旨在通过检索增强生成（RAG）技术提升大型语言模型（LLMs）的能力。

PaliGemma 2是一个由Google开发的视觉-语言模型，继承了Gemma 2模型的能力，能够处理图像和文本输入并生成文本输出。

Bakery是一个专注于开源AI模型的微调与变现的在线平台，为AI初创企业、机器学习工程师和研究人员提供了一个便捷的工具，使他们能够轻松地对AI模型进行微调，并在市场中进行变现。

Bespoke Labs专注于提供高质量的定制化数据集服务，以支持工程师进行精确的模型微调。

ReFT是一个开源的研究项目，旨在通过深度强化学习技术对大型语言模型进行微调，以提高其在特定任务上的表现。

智谱清流AI开放平台是一个企业级AI智能体开发平台，利用智谱大模型技术，帮助企业快速构建专业级智能体，实现大模型到业务场景的快速应用。

SFR-Judge 是 Salesforce AI Research 推出的一系列评估模型，旨在通过人工智能技术加速大型语言模型（LLMs）的评估和微调过程。

diffusion-e2e-ft是一个开源的图像条件扩散模型微调工具，它通过微调预训练的扩散模型来提高特定任务的性能。

Prem是一个加速个性化LLM（小型语言模型）发展的人工智能平台。

Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。

XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。

MindEye2项目展示了如何仅用1小时的fMRI数据，在多个受试者上预训练模型后，在新受试者上进行微调，以实现视觉感知重建。

Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。

ALMA-R模型，通过Contrastive Preference Optimization (CPO)进行了进一步的LoRA微调，超越了GPT-4和WMT获奖者。

LLaVA-3b是一种基于Dolphin 2.6 Phi进行微调的模型，使用SigLIP 400M的视觉塔以LLaVA方式进行微调。

Windows AI Studio通过汇集来自Azure AI Studio和其他目录（如Hugging Face）的尖端AI开发工具和模型，简化了生成式AI应用程序的开发。