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简介
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
截图
产品特色
独立解决分类任务
作为辅助组件提升语言模型性能
在下游任务中进行微调以整合监督信息
适用于开源和封闭源代码的语言模型
降低模型微调内存需求
流量来源
| 直接访问 | 46.11% | 外链引荐 | 39.22% | 邮件 | 0.13% |
| 自然搜索 | 9.66% | 社交媒体 | 4.20% | 展示广告 | 0.51% |
最新流量情况
月访问量
7154
平均访问时长
24.15
每次访问页数
1.16
跳出率
88.05%
总流量趋势图
地理流量分布情况
德国
17.61%
巴基斯坦
13.57%
哈萨克斯坦
9.52%
英国
8.27%
阿拉伯联合酋长国
7.91%
地理流量分布全球图
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