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简介
ALMA-R模型，通过Contrastive Preference Optimization (CPO)进行了进一步的LoRA微调，超越了GPT-4和WMT获奖者。用户可以在GitHub仓库中下载ALMA(-R)模型和数据集。ALMA-R建立在ALMA模型的基础上，采用了我们提出的Contrastive Preference Optimization (CPO)进行微调，而不是ALMA中使用的Supervised Fine-tuning。CPO微调需要我们的三元组偏好数据进行偏好学习。ALMA-R现在可以匹配甚至超越GPT-4或WMT获奖者！
截图
产品特色
ALMA(-R)模型下载
数据集下载
机器翻译
模型微调
模型部署
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
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地理流量分布全球图
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