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Diffusion E2e Ft
Diffusion E2e Ft
该产品适合计算机视觉和图像处理领域的研究人员和开发者，他们可以通过微调预训练的扩散模型来解决特定的图像分析任务，如深度和法线估计。
AI图像生成AI模型#图像处理#深度学习#计算机视觉#模型微调普通产品开源
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产品介绍
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简介
diffusion-e2e-ft是一个开源的图像条件扩散模型微调工具，它通过微调预训练的扩散模型来提高特定任务的性能。该工具支持多种模型和任务，如深度估计和法线估计，并提供了详细的使用说明和模型检查点。它在图像处理和计算机视觉领域具有重要应用，能够显著提升模型在特定任务上的准确性和效率。
截图
产品特色
支持多种图像条件扩散模型的微调
提供预训练模型的检查点，如Marigold和GeoWizard
支持单步确定性模型，提高推理效率
支持多种噪声类型和时间步长配置
提供详细的模型训练和推理指令
支持半精度运算，优化资源使用
使用教程
克隆仓库到本地环境
安装所需的依赖包
选择合适的模型检查点进行微调
配置模型的推理参数，如噪声类型和时间步长
运行推理脚本，输入图像并获取结果
评估模型性能，根据需要调整参数
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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