GenPRM 是一种新兴的过程奖励模型（PRM），通过生成推理来提高在测试时的计算效率。

Aya Vision 是 Cohere For AI 团队开发的先进视觉模型，专注于多语言多模态任务，支持 23 种语言。

ART 是一种基于深度学习的图像生成技术，专注于生成可变多层透明图像。

FlashMLA 是一个针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核，专为变长序列服务设计。

MoBA（Mixture of Block Attention）是一种创新的注意力机制，专为长文本上下文的大语言模型设计。

FlashVideo 是一款专注于高效高分辨率视频生成的深度学习模型。

Huginn-0125是一个由马里兰大学帕克分校Tom Goldstein实验室开发的潜变量循环深度模型。

Kokoro-82M是一个由hexgrad创建并托管在Hugging Face上的文本到语音（TTS）模型。

Memory Layers at Scale 是一种创新的内存层实现方式，通过可训练的键值查找机制，在不增加浮点运算次数的情况下为模型增加额外的参数。

NeuralGCM是由谷歌研究团队开发的气候模型，与传统基于物理的气候模型相比，它结合了机器学习技术，提高了模拟的准确性和效率。

HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。

Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。

abab 6.5系列包含两个模型：abab 6.5和abab 6.5s，均支持200k tokens的上下文长度。

E^2-LLM是一种高效极限扩展的大语言模型方法，通过仅需一次训练过程和大幅降低的计算成本，实现了对长上下文任务的有效支持。