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简介
ART 是一种基于深度学习的图像生成技术，专注于生成可变多层透明图像。它通过匿名区域布局和 Transformer 架构，实现了高效的多层图像生成。该技术的主要优点包括高效性、灵活性以及对多层图像生成的支持。它适用于需要精确控制图像层的场景，如图形设计、视觉特效等领域。目前未明确提及价格和具体定位，但其技术特性表明它可能面向专业用户和企业级应用。
截图
产品特色
支持基于全局文本提示和匿名区域布局的多层透明图像生成
采用匿名区域布局，允许模型自主匹配视觉和文本标记
通过层间区域裁剪机制，显著降低计算成本，支持高效生成多层图像
支持超过50层的多层图像生成，减少层间冲突
提供高质量的多层透明图像自动编码器，支持透明度的直接编码和解码
建立新的交互式内容创作范式，支持精确控制和可扩展的层生成
使用教程
访问 ART 官方网站，下载相关代码和模型。
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准备全局文本提示和匿名区域布局信息。
将文本提示和布局信息输入到 ART 模型中。
模型生成所需的多层透明图像。
根据需要对生成的图像进行进一步编辑或使用。
流量来源
| 直接访问 | 2.14% | 外链引荐 | 3.10% | 邮件 | 0.01% |
| 自然搜索 | 0.90% | 社交媒体 | 93.72% | 展示广告 | 0.10% |
最新流量情况
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平均访问时长
20.25
每次访问页数
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48.14%
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地理流量分布情况
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93.49%
日本
6.51%
地理流量分布全球图
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