AIbase

Neuralgcm
Neuralgcm
NeuralGCM的目标受众主要是气候科学家和研究人员，他们需要准确的气候预测来理解气候变化对全球各地的影响，如干旱、热带风暴和野火季节的变化。此外，由于NeuralGCM的高效性，它也适合需要快速气候模拟结果的决策者和规划者。
AI模型AI气候模型#气候模型#机器学习#气象预测#开源#高效计算优质新品商用
总访问量： 1,016,722
占比最多地区： US(34.33%)
408
产品介绍
网站流量
同类开源产品
替代品
简介
NeuralGCM是由谷歌研究团队开发的气候模型，与传统基于物理的气候模型相比，它结合了机器学习技术，提高了模拟的准确性和效率。NeuralGCM能够生成2至15天的天气预测，其准确性超过了当前的黄金标准物理模型，并且在重现过去40年的温度数据方面比传统大气模型更为准确。尽管NeuralGCM尚未构建为完整的气候模型，但它标志着开发更强大、更易用气候模型的重要一步。
截图
产品特色
结合传统物理模型与机器学习提高模拟准确性和效率
生成2-15天的高精度天气预测
重现过去40年的温度数据，准确性超过传统模型
使用神经网络从现有气象数据中学习小尺度事件的物理特性
在JAX中重写数值求解器，实现基于梯度的优化调整
在TPUs和GPUs上高效运行，与传统主要在CPU上运行的模型相比具有性能优势
提供开源代码和模型权重，便于研究人员进行非商业性使用和进一步开发
使用教程
步骤1: 访问NeuralGCM的GitHub页面，下载源代码和模型权重。
步骤2: 根据文档说明，安装所需的依赖项和运行环境。
步骤3: 运行NeuralGCM模型，输入所需的气象数据集。
步骤4: 配置模型参数，如分辨率和模拟的时间范围。
步骤5: 启动模拟过程，等待模型生成预测结果。
步骤6: 分析预测结果，根据需要调整模型参数以优化预测准确性。
步骤7: 将预测结果应用于气候研究或决策制定中。
流量来源
直接访问36.66%外链引荐51.51%邮件0.09%
自然搜索8.66%社交媒体2.81%展示广告0.27%
最新流量情况
月访问量
1090.08k
平均访问时长
47.96
每次访问页数
1.97
跳出率
56.41%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
34.33%
印度
8.31%
英国
3.59%
澳大利亚
2.75%
加拿大
2.46%
地理流量分布全球图
精选AI产品推荐
Nocode
中文精选
NoCode 是一款无需编程经验的平台，允许用户通过自然语言描述创意并快速生成应用，旨在降低开发门槛，让更多人能实现他们的创意。
开发平台#应用开发
912
Listenhub
优质新品
ListenHub 是一款轻量级的 AI 播客生成工具，支持中文和英语，基于前沿 AI 技术，能够快速生成用户感兴趣的播客内容。
音频生成#AI
348
Lovart
国外精选
Lovart 是一款革命性的 AI 设计代理，能够将创意提示转化为艺术作品，支持从故事板到品牌视觉的多种设计需求。
AI设计工具#创意工具
1,128
Fastvlm
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型，专为视觉语言模型设计。
AI模型#图像处理开源
564
Smart PDFs
国外精选
Smart PDFs 是一个在线工具，利用 AI 技术快速分析 PDF 文档，并生成简明扼要的总结。
文章摘要#AI
984
Keysync
KeySync 是一个针对高分辨率视频的无泄漏唇同步框架。
视频编辑#视频处理开源
480
Anyvoice
AnyVoice是一款领先的AI声音生成器，采用先进的深度学习模型，将文本转换为与人类无法区分的自然语音。
音频生成#文本转语音
26.38k
Liblibai
中文精选
LiblibAI是一个中国领先的AI创作平台,提供强大的AI创作能力,帮助创作者实现创意。
AI模型#图像生成
344.42k