PromptQL是一个专为AI设计的代理数据访问工具，它通过代理查询规划，像人类一样检索数据，首先收集相关信息，然后应用合适的大型语言模型（LLM）进行分类和后续处理，以提高私有数据的检索效率和准确性。

DataGemma RIG是一系列微调后的Gemma 2模型，旨在帮助大型语言模型（LLMs）访问并整合来自Data Commons的可靠公共统计数据。

MemoRAG是一个基于记忆的RAG框架，它通过高效的超长记忆模型，为各种应用提供支持。

HyperCrawl是第一个为LLM（大型语言模型）和RAG（检索增强生成模型）应用设计的网络爬虫，旨在开发强大的检索引擎。

Verba 是一个开源应用程序，旨在提供端到端、流畅且用户友好的检索增强生成（RAG）接口。

SvectorDB是一个面向无服务器的向量数据库，旨在最大程度地提高敏捷性并降低成本。

Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。