Verba
目标受众为开发者、数据科学家和企业用户,他们需要一个强大的工具来处理和分析大量数据,Verba 提供了高度定制化和自动化的数据探索解决方案,帮助他们更有效地获取信息和洞见。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
1,092
简介
Verba 是一个开源应用程序,旨在提供端到端、流畅且用户友好的检索增强生成(RAG)接口。它结合了最先进的RAG技术和Weaviate的上下文感知数据库,支持本地或通过云部署,可以轻松探索数据集并提取洞见。
截图
产品特色
支持本地和云端部署,提供灵活的查询和交互方式。
结合Weaviate的上下文感知数据库,实现高效的数据检索和生成。
支持多种RAG框架、数据类型、分块和检索技术,以及不同的大型语言模型(LLM)提供商,如OpenAI、Cohere、Google等。
提供PDF、CSV/XLSX等多格式数据的导入功能。
支持语义搜索与关键词搜索的结合,提高搜索的准确性和效率。
具备语义缓存功能,根据语义含义保存和检索结果。
提供自动补全建议,提高用户体验。
使用教程
1. 安装必要的Python环境和依赖。
2. 通过pip安装Verba或从源代码构建。
3. 配置所需的环境变量,如Weaviate URL、API密钥等。
4. 启动Verba应用程序。
5. 使用管理控制台导入数据。
6. 在聊天页面提出相关问题,获取语义相关的数据块和生成的答案。
7. 根据需要配置RAG管道。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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