Local Knowledge Graph
Local Knowledge Graph
该产品适合需要快速获取信息、进行复杂查询处理和可视化推理的研究人员、开发者和数据分析师。它通过提供逐步推理和知识图谱,帮助用户更好地理解查询结果和相关概念之间的联系。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
Local Knowledge Graph是一个基于Flask的Web应用程序,它使用本地Llama语言模型来处理用户查询,生成逐步推理,并以交互式知识图谱的形式可视化思考过程。它还能根据语义相似性找到并显示相关问题和答案。该应用程序的主要优点包括实时显示推理过程、动态知识图谱可视化、计算并显示最强推理路径、以及基于语义相似性的相关问答。
截图
产品特色
交互式Web界面用于提交查询
实时显示逐步推理过程
动态知识图谱可视化推理步骤
计算并显示最强推理路径
基于语义相似性的相关问答
使用本地Llama语言模型进行本地处理
使用教程
确保已安装所有必需的依赖项。
通过运行app.py启动Flask应用程序。
在Web浏览器中导航到http://localhost:5100(或修改后的适当端口)。
在输入字段中输入您的查询并点击“提交”。
观察应用程序生成逐步推理过程,实时更新知识图谱。
查看最终答案和最强推理路径。
浏览显示在主响应下方的相关问题和答案。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
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中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图