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Semantic Search On Wikipedia With Upstash Vector
Semantic Search On Wikipedia With Upstash Vector
该产品适合编程人员、数据科学家和任何需要对维基百科内容进行深度搜索和分析的用户。
AI搜索引擎AI开发助手#搜索#语义#AI#向量数据库普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
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替代品
简介
这是一个使用Next.js构建的项目，利用Upstash Vector提供维基百科的语义搜索功能。项目通过优化和加载自定义的Google字体Inter，实现了对维基百科内容的高效搜索和检索。
截图
产品特色
支持Next.js框架，提供快速开发和部署能力。
集成Upstash Vector，实现高效的向量搜索。
自动优化和加载Inter字体，提升页面显示效果。
提供语义搜索功能，增强用户查询的准确性。
支持自定义环境配置，适应不同开发需求。
提供详细的开发文档和资源链接，方便学习和使用。
使用教程
1. 访问项目页面并克隆或下载项目代码。
2. 根据项目文档设置本地开发环境。
3. 运行开发服务器，通过`yarn dev`、`pnpm dev`或`bun dev`命令。
4. 在浏览器中打开`http://localhost:3000`查看结果。
5. 修改`app/page.tsx`文件以自定义页面内容。
6. 利用Upstash Vector进行语义搜索功能的开发和测试。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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