BEN2（Background Erase Network）是一个创新的图像分割模型，采用了Confidence Guided Matting（CGM）流程。

WePOINTS是由微信AI团队开发的一系列多模态模型，旨在创建一个统一框架，容纳各种模态。

RMBG-2.0是由BRIA AI开发的背景移除模型，旨在有效分离图像中的前景和背景。

finegrain-object-cutter 是一个基于Hugging Face Spaces平台的图像编辑工具，它利用先进的机器学习技术来实现对图像中对象的细粒度切割。

BiRefNet是一款专注于高精度图像分割的模型，它利用双边参考技术实现高分辨率的二元图像分割。

ComfyUI-segment-anything-2是一个基于segment-anything-2模型的图像分割库，它允许用户通过ComfyUI节点轻松实现图像分割功能。

AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。

RMBG-1.4是一个用于图像背景去除的Pytorch模型,由BRIA AI开发,经过专业级数据集的训练,能够高效准确地分割前景和背景。

EmerDiff是一种新兴的扩散模型，旨在通过利用扩散模型提取的语义知识，生成细粒度的分割地图，无需额外训练。

ActAnywhere是一个用于自动生成与前景主体运动和外观相符的视频背景的生成模型。

Sam是一个使用C++从头实现的图像分割模型。

SAM是一个可提示的分割系统,能够对不熟悉的对象和图像进行零样本泛化,无需额外训练。

Skyglass是一款AI智能图像处理工具，提供图像识别、图像增强、图像分割等功能，帮助用户快速优化和处理图像，提高工作效率。