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简介
EmerDiff是一种新兴的扩散模型，旨在通过利用扩散模型提取的语义知识，生成细粒度的分割地图，无需额外训练。该模型通过利用Stable Diffusion（SD）提取的语义知识，克服了从低维特征图中直接提取像素级语义关系的挑战，并利用这些关系构建了图像分辨率的分割地图。经过广泛实验验证，生成的分割地图清晰且捕捉了图像的详细部分，表明扩散模型中存在高度准确的像素级语义知识。
截图
产品特色
生成细粒度的分割地图
无需额外训练
提取像素级语义关系
构建图像分辨率的分割地图
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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