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简介
SAM是一个可提示的分割系统,能够对不熟悉的对象和图像进行零样本泛化,无需额外训练。它使用各种输入提示,可以进行广泛的分割任务,无需额外训练。它的可提示设计可以与其他系统灵活集成。它在1100万张图像上训练,拥有10亿个分割掩模。它的高效模块化设计使其可以在几毫秒内进行推理。Segment Anything Model (SAM)，该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图，上传图片点击物体即可识别。
截图
产品特色
使用交互点和框进行提示
自动分割图像中的所有内容
对模糊提示生成多个有效掩模
流量来源
| 直接访问 | 36.92% | 外链引荐 | 51.46% | 邮件 | 0.09% |
| 自然搜索 | 8.49% | 社交媒体 | 2.46% | 展示广告 | 0.56% |
最新流量情况
月访问量
115.52k
平均访问时长
52.22
每次访问页数
2.61
跳出率
43.90%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
13.93%
中国
11.38%
印度
10.59%
英国
4.22%
韩国
4.10%
地理流量分布全球图
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