Offmute
目标受众为需要进行会议记录、内容分析和后续行动跟踪的企业用户和专业人士。该产品适合他们因为它能提高会议内容的整理效率,帮助他们快速提取会议中的关键信息,并生成可执行的行动计划。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
offmute是一款利用大型语言模型(LLM)进行会议转录和角色识别的智能工具。它通过分析音频和视频内容,将会议对话转换成文本,同时识别不同的发言者。该产品支持多种处理层级,从经济型到高级处理选项,满足不同用户的需求。它还能生成包含关键点、行动项和参与者资料的结构化报告,提高会议内容的可检索性和可操作性。
截图
产品特色
转录与角色识别:将音视频内容转换为文本,同时识别不同发言者
智能发言人识别:尝试在可能的情况下按名称和角色识别发言人
会议报告生成:生成包含关键点、行动项和参与者资料的结构化报告
视频分析:从视频会议中提取视觉信息,理解演示内容
多级处理选项:提供从经济型到高级的不同处理选项
稳健处理:自动分块处理长会议,确保对话连贯性
灵活输出:支持Markdown格式的转录和报告输出,可定制输出目录
使用教程
1. 安装Node.js环境,并确保系统已安装ffmpeg。
2. 获取Google Gemini API密钥,并设置环境变量`export GEMINI_API_KEY=your_key_here`。
3. 通过命令行工具运行`npx offmute path/to/your/meeting.mp4`来处理会议文件。
4. 使用`--tier`选项选择处理层级,例如`--tier first`选择高级处理。
5. 利用`--report`选项生成结构化会议报告,并使用`--reports-dir`自定义报告输出目录。
6. 运行`npx offmute --help`获取更多命令行选项和帮助信息。
7. 根据需要调整截图数量`--sc`和音频块长度`--audio-chunk-minutes`等选项。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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中国
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印度
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俄罗斯
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德国
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地理流量分布全球图