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Sd3.5
Sd3.5
目标受众包括研究人员、开发者和艺术家，他们可以利用Stable Diffusion 3.5来生成具有创意的图像内容，进行艺术创作或进行图像相关的研究。由于其轻量级的特性，它也适合资源受限的用户，如小型企业和个人爱好者。
图片生成AI模型#图像生成#AI#机器学习#深度学习#文本到图像#开源普通产品开源
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产品介绍
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简介
Stable Diffusion 3.5是一个用于简单推理的轻量级模型，它包含了文本编码器、VAE解码器和核心MM-DiT技术。该模型旨在帮助合作伙伴组织实现SD3.5，并且可以用于生成高质量的图像。它的重要性在于其高效的推理能力和对资源的低要求，使得广泛的用户群体能够使用和享受生成图像的乐趣。该模型遵循Stability AI Community License Agreement，并且可以免费使用。
截图
产品特色
支持多种文本编码器，包括OpenAI CLIP-L/14、OpenCLIP bigG和Google T5-XXL。
使用16通道的VAE解码器，无需后量化卷积步骤。
核心MM-DiT技术提供了高效的图像生成能力。
可以生成不同尺寸和分辨率的图像。
支持从文本提示生成图像。
允许用户通过命令行参数自定义生成设置。
兼容SD3 Medium模型，提供多样化的图像生成选择。
模型和代码遵循Stability AI Community License Agreement。
使用教程
1. 从HuggingFace下载所需的模型文件到本地的`models`目录。
2. 安装Python虚拟环境并激活。
3. 使用pip安装requirements.txt中列出的依赖。
4. 使用命令行运行`sd3_infer.py`脚本，并提供相应的文本提示。
5. 通过命令行参数定制生成的图像的尺寸、步骤数等设置。
6. 模型将根据提供的文本提示生成图像，并保存到指定的输出目录。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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