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Fact Finder
Fact Finder
目标受众主要是开发者和数据科学家，他们需要构建或使用智能问答系统来提高信息检索的准确性和效率。Fact Finder 适合他们因为它提供了一种结合自然语言处理和知识图谱的方法来生成准确和有证据支持的答案。
AI问答AI知识图谱#智能问答#知识图谱#自然语言处理#开源普通产品开源
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产品介绍
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简介
Fact Finder 是一个开源的智能问答系统，它使用语言模型和知识图谱来生成自然语言回答和提供证据。该系统通过调用语言模型生成Cypher查询，查询知识图谱以获取答案，并使用另一个语言模型调用生成最终的自然语言回答。Fact Finder 的主要优点包括能够提供透明性，允许用户查看查询和证据，以及通过可视化子图提供直观的证据。
截图
产品特色
使用语言模型生成Cypher查询以查询知识图谱。
对生成的Cypher查询进行预处理，包括格式化、转换为小写和替换同义词。
查询知识图谱并展示查询结果作为证据。
使用语言模型生成最终的自然语言回答。
生成可视化子图作为用户界面的证据展示。
支持环境变量设置和UI运行参数配置。
兼容外部APIs，如OpenAI、Semantic Scholar和Bayer's Linnaeus。
使用教程
1. 设置PrimeKG Neo4j实例，参考相关文档。
2. 安装依赖，包括必要的外部API密钥。
3. 设置环境变量，配置系统运行参数。
4. 运行用户界面，根据需要添加额外的参数。
5. 输入用户问题，系统将生成Cypher查询。
6. 系统查询知识图谱并返回结果。
7. 查看用户界面上展示的自然语言回答和可视化证据。
8. 根据反馈调整查询或参数，优化问答结果。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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平均访问时长
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每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
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地理流量分布情况
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13.25%
印度
9.32%
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4.28%
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3.63%
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