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Triplex
Triplex
目标受众为需要构建知识图谱的企业和研究机构，尤其是那些对成本敏感且需要处理大量非结构化数据的组织。Triplex以其低成本和高效率，特别适合于数据密集型应用和需要快速从文本中提取信息的场景。
AI知识图谱AI数据挖掘#知识图谱#开源#语义三元组#数据转换#成本效益国外精选商用
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占比最多地区： US(43.92%)
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产品介绍
网站流量
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替代品
简介
Triplex是一个创新的开源模型，能够将大量非结构化数据转换为结构化数据，其在知识图谱构建方面的表现超越了gpt-4o，且成本仅为其十分之一。它通过高效的将非结构化文本转换为知识图谱的构建基础——语义三元组，大幅降低了知识图谱的生成成本。
截图
产品特色
将非结构化数据转换为结构化数据
构建知识图谱，支持复杂和简单的关系查询
开源，可在HuggingFace和ollama上获取
使用DPO和KTO进行额外训练，提升模型性能
基于权威数据源生成的数据集进行训练，确保模型的多样性和鲁棒性
与R2R RAG引擎和Neo4J结合，实现本地知识图谱构建
提供文档和试用，方便用户快速开始使用
使用教程
访问Triplex的开源页面，了解模型的基本信息和特点。
阅读文档，了解如何安装和配置Triplex模型。
根据具体需求，准备非结构化数据输入。
使用Triplex模型处理数据，生成语义三元组。
将生成的三元组整合，构建知识图谱。
利用知识图谱进行查询和分析，提取所需信息。
根据反馈调整模型参数，优化知识图谱构建过程。
流量来源
直接访问44.06%外链引荐37.77%邮件0.08%
自然搜索9.80%社交媒体7.33%展示广告0.91%
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