

Docai
简介 :
docai 是一个利用人工智能技术从非结构化文档中提取结构化数据的模型。它集成了Answer.AI的Byaldi、OpenAI的gpt-4o以及Langchain的结构化输出技术,能够显著提高文档处理的效率和准确性。该模型主要面向需要处理大量文档数据并从中提取有用信息的用户,如法律、金融、医疗等行业的专业人士。
需求人群 :
目标受众主要是需要从大量文档中快速提取关键信息的专业人士,如律师、会计师、医生等。这些用户通常面临大量文档阅读和信息整理的工作,docai能够帮助他们自动化这一过程,节省时间,提高工作效率。
使用场景
法律行业:从法律文件中提取关键条款和证据。
金融行业:从财务报告中提取财务数据和趋势分析。
医疗行业:从病历报告中提取患者信息和诊断结果。
产品特色
使用Answer.AI的Byaldi技术进行信息提取
集成OpenAI的gpt-4o模型进行自然语言处理
应用Langchain的结构化输出技术
支持从PDF文件中提取数据
提供基于Python的脚本以方便开发者使用
支持环境变量配置,方便API密钥管理
使用教程
1. 确保环境中已设置OPENAI_API_KEY和HF_TOKEN。
2. 克隆docai仓库到本地。
3. 根据README.md中的指引安装必要的依赖。
4. 构建索引:运行脚本,从'pdfs/'文件夹中构建索引。
5. 提取信息:运行extract.py脚本,查看查询和pydantic模型。
6. 查看输出:分析提取的结构化信息,根据需要进行进一步处理。
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