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360layoutanalysis
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目标受众为需要进行文档自动化处理、电子数据交换和历史文档数字化的企业和研究机构。该产品特别适合于需要高精度文档版式分析和信息提取的领域，如法律、金融、医疗和教育等。
AI文档工具AI图像检测识别#文档分析#版式识别#自动化处理#深度学习普通产品开源
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简介
360LayoutAnalysis是由360 AI研究院开发的一系列文档分析模型和数据集，专注于文档版式分析，即从扫描的文档图像中识别和提取文本、图像、表格和其他元素。这项技术对于自动化文档处理、电子数据交换、历史文档数字化等领域至关重要。模型采用深度学习和模式识别技术，通过训练数据集提高对文档结构的理解能力，尤其注重段落的标注，以支持文本的语义理解和信息提取。
截图
产品特色
支持中文论文、英文论文、中文研报三个垂直领域及通用场景模型。
轻量化推理快速，基于yolov8训练，单模型大小仅为6.23MB。
中文论文场景包含段落信息，有助于文本的语义理解和信息提取。
中文研报场景和通用场景基于数万级别高质量数据训练。
开源模型支持商用，可通过官方邮箱申请商业用途许可。
提供详细的使用说明和代码示例，便于用户快速上手。
使用教程
1. 下载并安装所需的Python环境和依赖库。
2. 从提供的权重下载地址获取模型权重文件。
3. 准备待预测的文档图像。
4. 使用提供的代码示例初始化YOLO模型并加载权重。
5. 设置图片路径和模型路径，调用模型进行预测。
6. 根据需要调整置信度阈值和其他参数，获取预测结果。
7. 分析预测结果，提取文档中的文本、图像、表格等信息。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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