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Bonding W Geimini
Bonding W Geimini
目标受众包括数据科学家、图像处理工程师、机器学习研究人员以及对自动化图像分析感兴趣的个人。该产品适合需要快速、准确进行图像物体检测和标注的用户，特别是在需要大量图像数据标注的场景中。
AI图像检测识别AI图像编辑#图像处理#物体检测#机器学习#Streamlit#API集成普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
456
产品介绍
网站流量
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简介
bonding_w_geimini是一个基于Streamlit框架开发的图像处理应用，它允许用户上传图片，通过Gemini API进行物体检测，并在图片上直接绘制出物体的边界框。这个应用利用了机器学习模型来识别和定位图片中的物体，对于图像分析、数据标注和自动化图像处理等领域具有重要意义。
截图
产品特色
支持JPG、JPEG和PNG格式的图片上传
通过Gemini API检测物体并返回边界框坐标
在图片上可视化检测到的边界框，并允许自定义标签
下载带有边界框的图片
需要Python 3.9或更高版本运行环境
需要有效的Gemini API密钥
使用教程
克隆仓库到本地：git clone https://github.com/AlexZhangji/bonding_w_geimini.git
进入项目目录：cd bonding_w_geimini
安装必要的Python包
运行Streamlit应用：streamlit run bbox.py
在侧边栏输入Gemini API密钥
点击“浏览文件”上传本地的JPG、JPEG或PNG图片
输入描述如何检测物体的提示文本
点击“处理”按钮，发送图片和提示到Gemini API
等待结果，处理后的图片将显示检测到的物体边界框
点击“下载带有边界框的图片”按钮，保存处理后的图片
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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