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简介
APIGen是一个自动化的数据生成管道，旨在为函数调用应用生成可验证的高质量数据集。该模型通过三个层次的验证过程确保数据的可靠性和正确性，包括格式检查、实际函数执行和语义验证。APIGen能够规模化、结构化地生成多样化的数据集，并通过实际执行API来验证生成的函数调用的正确性，这对于提升函数调用代理模型的性能至关重要。
截图
产品特色
多阶段数据验证流程确保数据质量
标准化JSON格式提高数据结构性和可验证性
支持从多种API源规模化收集数据
通过实际执行API来验证函数调用的正确性
促进数据多样性，包括查询风格、采样和API的多样性
使用真实世界API，确保数据集的实用性和高质量
使用教程
1. 选择或定义所需的API和查询-回答对。
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2. 使用APIGen框架将选定的API和QA对格式化为标准化的JSON格式。
3. 根据数据生成目标选择合适的提示模板。
4. 通过多阶段验证流程对生成的数据进行格式检查、执行检查和语义检查。
5. 将通过验证的数据点添加回种子数据集，以增强未来生成的数据多样性。
6. 利用生成的数据集训练或评估函数调用代理模型。
7. 根据需要调整APIGen的配置，以生成不同类型的数据集。
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