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简介
GraphReasoning是一个利用生成式人工智能技术将1000篇科学论文转化为知识图谱的项目。通过结构化分析，计算节点度、识别社区和连接性，评估聚类系数和关键节点的介数中心性，揭示了迷人的知识架构。该图谱具有无标度性质，高度互联，可用于图推理，利用传递性和同构性质揭示前所未有的跨学科关系，用于回答问题、识别知识空白、提出前所未有的材料设计和预测材料行为。
截图
产品特色
利用传递性和同构性质进行图推理
计算深度节点嵌入以进行组合节点相似性排名
通过路径采样策略链接不同概念
结构化分析揭示了生物材料与贝多芬第九交响曲之间的结构相似性
算法提出基于整合路径采样与从康定斯基'Composition VII'画作提取的原则的层级菌丝体复合材料
揭示科学、技术和艺术之间的同构性，展现依赖上下文的异构本体
通过揭示隐藏的联系，为创新建立广泛有用的框架
使用教程
访问GitHub页面并克隆或下载GraphReasoning的代码库。
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安装所需的依赖项，如Python、networkx和任何其他必要的库。
阅读README文件以了解如何设置和运行代码。
使用提供的工具和函数来分析图谱，例如使用'find_shortest_path'函数找到两个节点之间的最短路径。
利用图生成工具从文本创建新的图谱或向现有图谱添加子图。
使用提供的API进行图分析、推理和可视化。
参考API文档以深入了解GraphReasoning提供的各种功能和类。
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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