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简介
GenAU是一个由Snap Research开发的音频生成模型，它通过AutoCap自动字幕生成模型和GenAu音频生成架构，显著提升了音频生成的质量。它在生成环境声音和效果方面具有挑战性，特别是在数据稀缺和字幕质量不足的情况下。GenAU模型能够生成高质量的音频，并且在音频合成领域具有很大的潜力。
截图
产品特色
AutoCap：利用音频元数据提高字幕质量，达到83.2的CIDEr得分。
GenAu：基于FIT架构，使用1.25亿参数的可扩展变换器架构生成音频。
音频1D-VAE：从Mel-Spectrogram表示生成潜在序列。
Q-Former模块：将音频表示压缩为更少的token，提高字幕模型效率。
跨注意力层：在输入潜在和可学习的潜在token之间传递信息。
全局注意力层：使潜在token能够进行全局通信。
支持大规模音频-文本数据集的生成和训练。
使用教程
访问GenAU的官方网站。
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了解AutoCap和GenAu模型的基本原理和功能。
通过提供的示例或演示，体验音频生成的效果。
根据需求选择合适的音频生成参数进行定制。
生成音频并使用AutoCap进行自动字幕生成。
将生成的音频和字幕应用于所需的项目或研究中。
根据反馈调整参数，优化音频生成效果。
流量来源
| 直接访问 | 34.48% | 外链引荐 | 32.78% | 邮件 | 0.11% |
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